Использование системы автоматического анализа флюорографических изображений позволит сократить сроки получения результатов исследования, уменьшит число случаев гиподиагностики, нивелирует человеческий фактор, отрицательно влияющий на качество интерпретации рентгенограмм, и повысит эффективность выявления изменений. Об этом рассказал директор Научно-практического центра Фтизиатрия им. Е.Н. Андреева Егор Прокопьев.
Для изучения и решения вопроса повышения качества ФЛГ-скрининга реализуется проект, который разрабатывается совместно с Национальным медицинским исследовательским центром фтизиопульмонологии и инфекционных заболеваний Минздрава России и факультетом вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова.
С 2022 года на территории республики запущен пилотный проект Новые организационные формы выявления и диагностики туберкулеза легких с использованием информационно-цифровых технологий в РС (Я), в который включены 8 медицинских организаций: ГБУ РС(Я) НПЦ Фтизиатрия им. Е.Н. Андреева, ГБУ РС(Я) Булунская ЦРБ, ГБУ РС(Я) Алданская ЦРБ, ГБУ РС(Я) Мегино-Кангаласская ЦРБ2, ГБУ РС(Я) Верхневилюйская ЦРБ, ГБУ РС(Я) Хангаласская ЦРБ, ГАУ РС(Я) Поликлиника 2, ГАУ РС(Я) Якутская городская больница 3.
В рамках проекта разработан алгоритм выявления и диагностики туберкулеза органов дыхания при ФЛГ-обследовании взрослого населения. С целью контроля выполнения этапов проекта организован ежемесячный мониторинг флюороположительных лиц и результатов их дообследования.
Пилотными организациями республики выполнено и загружено в республиканский Центральный архив медицинских изображений Архимед более 200 тысяч флюорографических исследований. В связи с тем, что рентген-изображения отличаются по качеству, из-за различий типов аппаратов, производителей и года выпуска, разработаны алгоритмы предобработки изображений искусственным интеллектом.
После предобработки алгоритм выдает результат в процентах о вероятности наличия патологии в легких. На данном этапе разработки получено свидетельство государственной регистрации программы ЭВМ ПО для выявления признаков туберкулеза легких.
Разработанное программное обеспечение обрабатывает изображения со скоростью 150 изображений в минуту и в будущем может заменить первое чтение флюорографических снимков и ускорить диагностику заболеваний легких.
Если раньше на получение результатов флюорографического исследования уходили сутки, то сейчас программа позволяет сократить это время до 7 минут. Благодаря этому пациент может получить результаты уже на выходе, а не через день как раньше, заявил Прокопьев.
По мнению медиков, цифровые технологии позволят преодолеть территориальный барьер и расширить доступ к медицинским услугам, что особенно актуально для жителей отдаленных районов с ограниченной доступностью медицинских услуг и нехваткой квалифицированного медперсонала.
Пресс-служба Главы Республики Саха (Якутия) и Правительства Республики Саха (Якутия)
Оставить сообщение: