Почему важно интегрировать ИИ в медиааналитику?

Почему важно интегрировать ИИ в медиааналитику?

Ответ на этот вопрос дала директор департамента аналитики и управления данными АНО «Диалог» Юлия Тян на экспертной секции «ИИ и аналитика соцмедиа: что уже работает, и что нас ждет в ближайшем будущем» ежегодной конференции Brand Analytics Conference.

«Решая задачу определения тональности пользовательских реакций, мы концентрируемся не просто на балансе позитива и негатива, а на смысловом наполнении, анализе контекста: важно видеть, какой процент поддержки в комментариях, какой процент критики или другие ключевые тренды и т.д. Это уже не просто определение "позитив-негатив", это про продвинутую кластеризацию. Также мы научились учитывать контекст ветки комментариев и на качественно другом уровне классифицировать тексты по темам. Мы шагнули вперед в этой задаче и достигли точности определения темы в 91%. Это наша собственная модель с 560 млн параметров, обучающая выборка почти 250 тыс.»

Ключевые тезисы:

— Анализировать медиа нужно точно и быстро. Для ускорения и повышения качества работы появилась необходимость в интеграции ИИ

— Внедрение в работу LLM — один из главных трендов. Мы интегрировали ее в интерпретацию данных

— Одна из главных задач в медиааналитике — найти подход к определению объектной тональности с помощью ИИ